財務分析の専門技術を身につける
実践的な財務モデリング技術を学び、データ駆動型の意思決定力を向上させませんか。業界経験豊富な講師陣が、Excel、Python、SQLを使った高度な分析手法を基礎から応用まで丁寧に指導します。
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なぜPacific Financial Capitalなのか
従来の学習方法と比較して、より実践的で効率的なアプローチを提供します
実務直結のカリキュラム
理論だけでなく、実際の企業データを使用したケーススタディで学習。投資銀行や大手企業で使われている分析手法を習得できます。書籍や動画では得られない実践的な知識を提供します。
個別フィードバック
一人ひとりの進捗に合わせた丁寧な指導を実施。作成したモデルに対する詳細なレビューとコメントで、着実にスキルアップできます。質問は24時間受け付け、翌営業日までに回答します。
業界標準ツール
Excel VBA、Python pandas、SQLなど、財務アナリストが実際に使用するツールを網羅。各ツールの適切な使い分けや連携方法も学べるため、職場ですぐに活用できる技術が身につきます。
学習の流れ
基礎知識の構築（1-2ヶ月）
財務諸表の読み方から始まり、会計原理、企業価値評価の基本概念を学習。同時にExcelの高度な機能やショートカットキーもマスターし、効率的な作業環境を整えます。
モデリング技術（2-3ヶ月）
3ステートメントモデル、DCFモデル、LBOモデルの構築技術を習得。実際の上場企業の財務データを使用し、仮定設定から感度分析まで一貫したプロセスを学びます。
高度な分析（3-4ヶ月）
Pythonを使った大量データ処理、SQLでのデータベース操作、統計分析手法を学習。複数企業の比較分析や業界トレンドの把握など、より高度な分析スキルを身につけます。
実践プロジェクト（4-6ヶ月）
学習した技術を統合し、実際の投資判断や戦略立案に活用。M&A案件の評価、新規事業の収益性分析など、実務に近いプロジェクトに取り組みます。
よくあるご質問
受講を検討されている方からよく寄せられる質問をまとめました
プログラミング経験がなくても受講できますか？
はい、全く問題ありません。Pythonについては基本文法から丁寧に指導し、財務分析に必要な範囲に限定して学習します。重要なのはプログラミング技術ではなく、データを活用して洞察を得る思考プロセスです。Excelの基本操作ができれば十分です。
仕事をしながら学習を進められますか？
多くの受講生が働きながら学習を継続されています。週末集中型のカリキュラムと、平日夜間の質問対応で無理なく進められます。学習ペースは個人に合わせて調整可能で、最長12ヶ月まで延長できます。
どのような業界の方が受講されていますか？
金融機関、コンサルティングファーム、事業会社の企画部門、会計事務所など幅広い業界の方が学習されています。営業職から財務分析職への転身を目指す方、現在の業務にデータ分析を取り入れたい方など、目的も様々です。
経験豊富な講師陣
投資銀行、戦略コンサル、PEファンドでの実務経験を持つ講師が直接指導します
藤原 健司
シニア財務アナリスト
大手投資銀行で7年間、M&A案件の財務アドバイザリー業務に従事。年間20億円以上の案件を担当し、DCFモデリングの専門家として多数の企業価値評価を手がけた経験を持つ。
山田 貴志
データサイエンス・リード
戦略コンサルティングファームで5年間、大手企業の事業戦略立案を支援。Python、SQLを使った大規模データ分析のプロジェクトリーダーとして、売上予測モデルや顧客セグメンテーションシステムを構築。
あなたの分析スキルを次のレベルへ
2025年8月開講の次期クラスでは、新たに業界分析コースも追加予定です。データに基づいた意思決定ができる財務プロフェッショナルを目指しませんか。